Quel impact l’IA pourrait-elle avoir sur les Springboks, le rugby professionnel ?

Rassie Erasmus est mondialement connu comme l’un des plus grands innovateurs du jeu, et il existe déjà de nombreux exemples de Springboks mettant en œuvre des stratégies et des tactiques uniques pour améliorer leurs performances ces dernières années.

Cela soulève également la question, alors que l’intelligence artificielle continue de progresser à un rythme rapide, de savoir quel impact l’IA pourrait avoir sur le rugby et à quoi cela pourrait ressembler pour les Springboks.

Eh bien, selon l’IA elle-même, « l’intégration de l’intelligence artificielle dans le rugby a le potentiel de mélanger les données de haute technologie avec la légendaire culture du « génie tactique » d’entraîneurs comme Rassie Erasmus ».

Springboks et Rassie adoptent déjà la technologie

Erasmus est déjà connu pour avoir joué un rôle clé dans le développement d’un programme propriétaire appelé Outfox. Il s’agit d’un système d’évaluation des performances dans lequel les joueurs reçoivent une analyse personnalisée de chaque jeu qu’ils ont effectué immédiatement après un match. Il existe un potentiel toujours croissant d’utilisation de l’IA pour analyser les mouvements des joueurs par rapport au « plan » stratégique de l’équipe afin de fournir un retour instantané.

Vers la fin de l’année dernière, SA Rugby a signé un partenariat majeur avec Samsung pour intégrer Galaxy AI et les appareils portables dans leur entraînement. Cela pourrait inclure un suivi en temps réel des mesures des joueurs (vitesse de sprint, variabilité de la fréquence cardiaque et récupération), qui alimenterait directement les tablettes des entraîneurs en marge.

Le personnel de haute performance est également connu pour utiliser la technologie GPS de STATSports pour façonner les charges d’entraînement. Le composant IA prédit les scores de « préparation » et peut aider à évaluer les mesures physiques visant à atteindre un impact maximal.

Que voyons-nous d’autre ?

Marquage automatisé : Des plateformes comme RugbySmarts utilisent la vision par ordinateur pour identifier les mouvements des joueurs, la possession du ballon et les formations en temps réel.

Reconnaissance de formes : L’IA peut détecter des faiblesses défensives ou des tendances offensives invisibles à l’œil nu. Par exemple, certaines équipes pourraient utiliser des modèles pour prédire le succès de routines d’alignement spécifiques en fonction du nombre de joueurs impliqués et de l’emplacement exact sur le terrain.

Prévision des blessures : Des systèmes comme Zone7 et Kitman Labs peuvent analyser la « gestion de la charge » en analysant les données des trackers GPS, des journaux de sommeil et même en surveillant la fatigue musculaire.

Alerte précoce : Les recherches menées dans certains établissements d’enseignement supérieur ont conduit à des modèles d’IA capables de prédire les blessures aux jambes sans contact avec une précision de plus de 80 %, permettant ainsi aux entraîneurs de reposer un joueur. avant une traction aux ischio-jambiers se produit.

La balle intelligente : Les instances dirigeantes et les entraîneurs utilisent des balles micropucées (comme le Gilbert Smart Ball) qui suivent les mouvements 20 fois par seconde. Cela fournit des données instantanées sur le temps de suspension du coup de pied, la vitesse de passe et même si une touche était droite.

Protège-dents instrumentés : Ceux-ci sont désormais assez courants dans de nombreuses configurations professionnelles pour surveiller les impacts de la force G en temps réel, aidant ainsi les entraîneurs et le personnel médical à prendre des décisions fondées sur des données concernant les évaluations des traumatismes crâniens (HIA).

Rugby des Six Nations : Il a récemment étendu son partenariat avec Capgemini pour fournir des « Match Insights » basées sur l’IA, qui sont utilisées non seulement par les fans, mais aussi par les entraîneurs pour évaluer les performances pendant le tournoi.

IRFU et Trinity College : Travailler sur des modèles d’IA spécifiquement pour analyser « l’événement de plaquage » image par image afin d’améliorer à la fois la sécurité et la technique.